← ศูนย์รวม
BOO AI AGENT DOCS
OFFICIAL SOURCES · VERIFIED 2026-10-07
OpenAI Codex Official Update

Codex 2026: Coding Agent ที่ทำงานเป็นระบบ

ตั้งแต่ thread, workspace และ worktree ไปจนถึง AGENTS.md, Skills, Plugins, MCP, Goals, Automations และหลักฐานก่อนส่งมอบ

✓
ตรวจล่าสุด 7 ตุลาคม 2026
สรุปภาษาไทยจากเอกสารทางการ แยกข้อเท็จจริงออกจากคำแนะนำใช้งาน และหลีกเลี่ยงราคา/โควตาที่เปลี่ยนเร็ว

ใหม่ · คู่มือ Dot + Codex ฉบับลงมือทำ พร้อมบทส่งต่อสร้างเว็บ →

01 / 08
01 · Product map

Codex คือ coding agent หลายพื้นผิว

อย่าจำ Codex ว่าเป็นแค่ CLI: ปัจจุบันงานหนึ่งชิ้นสามารถอยู่ใน app, terminal, IDE หรือ cloud task ได้

Codex app

จัดการ tasks/threads, review, worktree, terminal และ artifacts ใน workspace เดียว

CLI + IDE

ทำงานชิด repo เห็น diff และรันคำสั่งใน environment ที่กำหนด

Cloud task

มอบหมายงานที่แยก environment ได้ เหมาะกับงาน background และ PR workflow

Agents API

Codex harness แบบ managed สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ session, tools, sandbox และ orchestration

02 / 08
02 · Mental model

หน่วยงานจริง: Thread + Workspace + Evidence

ThreadWorkspaceInstructionsToolsArtifactsVerification

Thread

ประวัติงานและการตัดสินใจ ไม่ใช่ไฟล์ source

Workspace

checkout ที่ Agent อ่านและแก้จริง ต้องรู้ว่าเป็น main checkout หรือ worktree

Artifact

ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ เช่นไฟล์, PR, preview หรือรายงาน

Evidence

test, build, HTTP, screenshot หรือ readback ต้องตรงกับ claim ที่รายงาน

03 / 08
03 · Instructions

AGENTS.md ทำหน้าที่เป็น Contract

ใส่อะไร

คำสั่ง build/test, style, boundaries, วิธี verify และสิ่งที่ห้ามเปลี่ยน

ไม่ควรใส่อะไร

รายละเอียดทุกงานจนยาวเกินไป, secret, หรือข้อมูลที่เปลี่ยนทุกวัน

ลำดับชั้น

คำสั่งระดับบนและระดับโฟลเดอร์ถูกรวมตามตำแหน่งของไฟล์ งานควรเริ่มจาก directory ที่ถูกต้อง

เป้าหมาย

ทำให้ agent เริ่มงานได้โดยไม่เดา convention ของ repo

04 / 08
04 · Reuse

Skills, Plugins และ MCP

Skill

โฟลเดอร์ที่มี SKILL.md และอาจมี scripts, templates, references ช่วยทำ workflow ซ้ำได้

Plugin

แพ็ก Skill และ MCP server ให้ติดตั้ง/แจกได้ โดยเพิ่ม UI ได้เมื่อจำเป็น

MCP

เปิดข้อมูลและ action แบบมี schema, auth และ boundary แทนการให้ agent เดา endpoint

กฎสำคัญ

Skill บอก “ทำอย่างไร”; MCP บอก “เข้าถึงอะไรและทำ action ใดได้”

05 / 08
05 · Persistence

Goals, Automations และงานระยะยาว

Goal

objective ต่อเนื่องที่มี completion condition เหมาะกับงานที่ต้องเรียนรู้ระหว่างทาง

Automation

งานซ้ำหรือ follow-up ตามเวลา ควรบันทึก prompt ที่ self-contained และนิยามเวลาชัด

Thread coordination

แยก task เมื่อเจ้าของต้องติดตามเอง ใช้ subagent เมื่อเป็น subtask ในงานเดียว

Stop condition

อย่าปล่อยให้ “ทำต่อไป” ไม่มีนิยาม done, budget หรือ human gate

06 / 08
06 · Safety

Sandbox, Approval และ Production

Sandbox

จำกัด filesystem/network ตาม environment; อย่าเหมารวมว่าทุก thread มีสิทธิ์เท่ากัน

Approval

สิทธิ์คือขอบเขตการทำงาน ไม่ใช่หลักฐานว่าการเปลี่ยนแปลงถูกต้อง

Production gate

Deploy, publish, DNS, credential, payment และ destructive action ต้องมี authority ตรงเรื่อง

Readback

หลัง mutation ต้องอ่านค่ากลับจาก authority จริง ไม่ใช้แค่ข้อความ “success”

07 / 08
07 · Prompt contract

Prompt ที่ Codex ทำงานได้ดี

Outcome → Scope → Constraints → Verification → Handoff

“อัปเดตหน้า A ภายใน route เดิม เก็บ route อื่นไว้ ใช้ UTF-8 ตรวจ mobile + link + build แล้วส่ง URL และสิ่งที่ยังไม่ verify” ชัดกว่า “ทำเว็บให้สวย” เพราะ Agent รู้ทั้งงานและหลักฐานที่ต้องส่ง

OutcomeScopeConstraintsVerificationHuman gate
08 / 08
08 · Sources

แหล่งอ้างอิง OpenAI Docs

ตรวจล่าสุด 7 ตุลาคม 2026