OpenAI dots Official Update

OpenAI dots: จาก AI ที่รอคำสั่ง สู่ Agent ที่รับผิดชอบงานต่อเนื่อง

คู่มือภาษาไทยสำหรับ always-on agent ใน ChatGPT: goal, cloud computer, connected apps, scheduled work, proactive research, memory, Custom Rules และ human approval

✓

ตรวจล่าสุด 7 ตุลาคม 2026
สรุปภาษาไทยจากเอกสารทางการ แยกข้อเท็จจริงออกจากคำแนะนำใช้งาน และหลีกเลี่ยงราคา/โควตาที่เปลี่ยนเร็ว

ใหม่ · คู่มือ Dot + Codex ฉบับลงมือทำ พร้อมภาพหน้าจอและคำสั่งคัดลอก →

01 / 08

01 · Product map

dot ไม่ใช่แชตอีกหนึ่งห้อง

dot คือ always-on agent ใน ChatGPT ที่รับผิดชอบงานต่อเนื่อง ทำงานข้ามบทสนทนา และนำผลลัพธ์กลับมาให้คุณตัดสินใจ

Regular chat

เหมาะกับการถามตอบและทำงานในบทสนทนา การหยุดพิมพ์ไม่ได้แปลว่าบริบทถูกลบทันที

Your dot

รับ Goal และความรับผิดชอบระยะยาว เดินงานต่อระหว่างบทสนทนา และรายงานสิ่งที่ต้องให้คุณตัดสินใจ

Always-on

ทำ background research, scheduled task และ proactive update ตามขอบเขตที่ตั้งไว้

Personal context

ใช้ ChatGPT memory, feedback และข้อมูลจากแอปที่คุณเลือกเชื่อมเพื่อเรียนรู้มาตรฐานงานของคุณ

02 / 08

02 · Architecture

สถาปัตยกรรม: สมอง + คอมพิวเตอร์ + เครื่องมือ

GPT-6 AstraCloud computerBrowserPluginsCodexHuman review

Cloud computer เป็นค่าเริ่มต้น

dot มีคอมพิวเตอร์แยกของตัวเอง คุณเปิดดูงานที่กำลังทำได้จาก Activity View

เครื่องคุณยังแยกอยู่

การเข้าถึง local computer เป็นทางเลือกและเริ่มต้นแบบปิด ต้องเชื่อมและ Allow access ก่อน

03 / 08

03 · Delegation

มอบ Goal ไม่ใช่โยน Prompt

Responsibility

กำหนดผลลัพธ์ที่ dot เป็นเจ้าของ เช่น “ดูแล release readiness ทุกสัปดาห์”

Definition of good

บอกมาตรฐาน รูปแบบผลลัพธ์ แหล่งข้อมูล และหลักฐานที่ต้องแนบ

Boundary

ระบุสิ่งที่อ่านได้ สิ่งที่แก้ได้ และจุดที่ต้องขออนุมัติ

Feedback loop

รีวิวผล ให้เหตุผล และแก้มาตรฐาน เพื่อให้รอบถัดไปใกล้วิธีทำงานของคุณขึ้น

04 / 08

04 · Surfaces

dot ทำงานข้ามช่องทางและแอป

ChatGPT

สั่งงาน ติดตาม In progress / Scheduled / Completed และเปิดคอมพิวเตอร์ของ dot

Slack และ Teams

คุยกับ dot ในพื้นที่ทีม ให้บริบทจากบทสนทนากลายเป็นงานที่เดินต่อได้

Connected apps

เลือก Plugin และตรวจ permission ก่อนเชื่อม แอปที่รองรับอาจต่างกันตามบัญชีและพื้นที่

Codex

dot สร้าง Work/Codex tasks และใช้ Codex cloud environment ที่เตรียมไว้ได้

05 / 08

05 · Operating model

Scheduled + Proactive ไม่เท่ากับปล่อยอิสระ

Scheduled work

ตั้ง reminder หรือ recurring check แล้วตรวจรายการ active, paused และ completed ได้

Proactive research

dot มองหาสิ่งที่ควรช่วยจาก connected information โดยงานเบื้องหลังส่วนนี้ถูกจำกัดเป็น read-only

Pause ได้

หยุด dot จาก profile เมื่อไม่ต้องการให้เดินงานต่อ แล้ว resume ภายหลัง

หลายงานพร้อมกัน

มอบหลาย project ได้ แต่ควรแยก outcome, owner และ review cadence ให้ชัด

06 / 08

06 · Controls

Custom Rules คือสัญญาการตัดสินใจ

Take action

ใช้เฉพาะงานที่ reversible, ขอบเขตแคบ และมีหลักฐานตรวจย้อนกลับ

Pre-approved

ทำได้เมื่อคำสั่งของคุณอนุมัติ action นั้นอย่างชัดเจนในบริบทงาน

Ask first

เหมาะกับการส่งข้อความ แก้ข้อมูล แชร์ไฟล์ หรือ action ที่กระทบผู้อื่น

Hand off

ใช้กับการตัดสินใจสำคัญ ความลับ การเงิน หรือขั้นตอนที่มนุษย์ควรควบคุมเอง

07 / 08

07 · Quick start

เริ่มหนึ่ง Mission ให้เห็น Loop จริง

เลือกงานรายสัปดาห์กำหนด Goalต่อแอปเท่าที่จำเป็นตั้ง Rulesรันหนึ่งรอบReview + Feedback

ตัวอย่างเริ่มต้น

“ทุกเช้าวันจันทร์ ตรวจปฏิทินและงานค้าง สรุป 3 ความเสี่ยงพร้อมแหล่งอ้างอิง ห้ามย้ายนัดหรือส่งข้อความจนกว่าฉันจะอนุมัติ”

08 / 08

08 · Sources

แหล่งอ้างอิง OpenAI Docs

ตรวจล่าสุด 7 ตุลาคม 2026

เรียนพื้นฐานครบแล้ว ไปลงมือทำต่อ

ต่อด้วยหน้าจอจริงของ Dot → CEO คุมทีม → บทเรียนละเอียด → VibeCode → AgentsTown และ AI AGENT LAB

เรียนต่อชุดขยาย · Dot + Codex →

Getting started with your dot ↗Introducing dots ↗Dots product overview ↗