ClaudeDuc · คู่มือ AI ภาษาไทย

TOOL GUIDE · MAKE

Make (Integromat)
ต่อระบบด้วยภาพ ไม่ต้องเขียนโค้ด

แพลตฟอร์ม workflow automation แบบ visual — ลากโมดูลต่อกันเป็น scenario แล้วให้ระบบต่าง ๆ คุยกันเองอัตโนมัติ

แผนการเรียน

ในเด็คนี้มีอะไรบ้าง

Make คืออะไร — scenario, module, connection, router/filter
แผนราคา — Free / Core / Pro / Teams / Enterprise แบบ credit-based
เริ่มใช้ทีละขั้น — จากศูนย์ถึง scenario แรกที่รันได้จริง
ฟีเจอร์ AI ใน Make — Maia และ Make AI Agents
Use case จริง — 5 งานที่เอา Make ไปใช้ได้ทันที
เทียบ Make vs n8n vs Zapier · ข้อควรระวัง · สรุป

บทที่ 1

Make คืออะไร (What is Make)

ทำความรู้จักแนวคิดหลักก่อนเริ่มสร้าง workflow แรกของคุณ

แนวคิดหลัก

Make คือแพลตฟอร์ม automation แบบ visual

Make (เดิมชื่อ Integromat) คือเครื่องมือต่อระบบ/แอปต่าง ๆ เข้าด้วยกันผ่านหน้าจอแบบลากวาง ไม่ต้องเขียนโค้ด
รองรับแอปมากกว่า 3,000+ แอป เช่น Google Sheets, Gmail, Slack, LINE, Shopify, CRM ต่าง ๆ
เหมาะกับทั้งสายธุรกิจที่ไม่ถนัดโค้ด และทีมเทคนิคที่ต้องการควบคุม logic แบบละเอียด
ทำงานบนคลาวด์ (Make ดูแล infrastructure ให้ทั้งหมด) — ตั้งค่าแล้วปล่อยให้รันอัตโนมัติ

ศัพท์ที่ต้องรู้

Scenario · Module · Connection · Router/Filter

🧩 Scenario

"เวิร์กโฟลว์" หนึ่งชุด — ลำดับขั้นตอนอัตโนมัติที่คุณสร้างขึ้นจากโมดูลหลายตัวต่อกัน เช่น "รับฟอร์ม → บันทึกลง Sheet → แจ้งเตือน LINE"

🔌 Module

บล็อกการทำงานแต่ละตัวใน scenario เช่น "Watch new rows" หรือ "Send a message" — แต่ละแอปมีชุดโมดูลของตัวเอง

🔑 Connection

การเชื่อมบัญชี/สิทธิ์เข้าถึงแอปนั้น ๆ (เช่น login Google, API key) ที่ module ใช้อ้างอิงเวลาทำงาน

🚦 Router / Filter

Router คือจุดแยกเส้นทางให้ scenario ไปหลายทิศทาง ส่วน Filter คือเงื่อนไขที่ตัดสินว่าข้อมูลจะไปทางไหน (เช่น "ถ้าสถานะ = Paid")

บทที่ 2

แผนราคา (Pricing)

ระบบคิดเงินแบบ credit-based — ยิ่งใช้เยอะ ยิ่งต้องเช็กแผน

แผน-ราคา

Free / Core / Pro / Teams / Enterprise

แผน	ราคา/เดือน	โควตา	จุดเด่น
Free	$0	~1,000 credits	scenario ทำงานพร้อมกันได้จำกัด, รอบรันขั้นต่ำ 15 นาที
Core	เริ่ม ~$9	~10,000 credits	scenario ทำงานได้ไม่จำกัด, ตั้งรอบรันได้ถี่ถึงนาทีต่อนาที
Pro	เริ่ม ~$16	~10,000 credits	รันแบบ priority, ค้นหา log แบบ full-text, ตัวแปรกำหนดเอง
Teams	เริ่ม ~$29	~10,000 credits	บทบาท/สิทธิ์ทีม, แชร์ template ภายในทีม
Enterprise	ติดต่อฝ่ายขาย	กำหนดเอง	ความปลอดภัยระดับองค์กร, custom function, ซัพพอร์ต 24/7

ตัวเลขจากการค้นคว้าล่าสุด (กลางปี 2026) — Make เปลี่ยนหน่วยคิดเงินจาก "operations" เป็น "credits" ตั้งแต่ปลายปี 2025 เช็กแผนล่าสุดที่ make.com

บทที่ 3

เริ่มใช้ทีละขั้น (Getting Started)

จากสมัครสมาชิกถึง scenario แรกที่รันได้จริง

ลงมือทำ

สร้าง scenario แรกใน Make

สมัครบัญชีที่ make.comเลือกแผน Free เพื่อทดลองก่อนได้

สร้าง scenario ใหม่เลือกแอปต้นทาง เช่น Google Forms หรือ Webhook เป็นตัวเริ่มต้น (trigger)

เพิ่ม module ปลายทางเช่น Google Sheets (บันทึกข้อมูล) และ LINE Notify/Slack (แจ้งเตือน)

ตั้งค่า connection ของแต่ละแอปล็อกอิน/ใส่ API key ให้ module เข้าถึงบัญชีจริงได้

ทดสอบรัน (Run once)ดูข้อมูลไหลผ่านแต่ละ module ทีละบับเบิล เพื่อเช็ก error ก่อนเปิดใช้จริง

เปิด scenario ให้ทำงานอัตโนมัติตั้งเวลา (scheduled) หรือให้ trigger ทันทีเมื่อมีข้อมูลใหม่ (instant/webhook)

บทที่ 4

Use Case จริง (Real Use Cases)

งานแบบไหนที่เอา Make ไปวางแล้วเวิร์กเลย

ใช้งานจริง · 1

งานฟอร์ม-แจ้งเตือน / Sync ระบบ

📋 ฟอร์มเข้า Sheet + แจ้งเตือน LINE อัตโนมัติ

งานนี้คืออะไร: ลูกค้ากรอกฟอร์มสมัคร/สั่งซื้อ → ข้อมูลบันทึกลง Google Sheet → ทีมได้รับแจ้งเตือนใน LINE ทันที

ทำไม Make เหมาะ: ต่อ module แบบลากวางระหว่าง Google Forms → Sheets → LINE ได้ในหน้าจอเดียว ไม่ต้องเขียนโค้ดเชื่อม API เอง เหมาะกับทีมที่ไม่มีสายเทคนิค

🔄 Sync ข้อมูลระหว่าง CRM / e-commerce

งานนี้คืออะไร: ออเดอร์ใหม่จาก Shopify ต้องอัปเดตเข้า CRM (เช่น HubSpot) โดยอัตโนมัติ ไม่ต้องพิมพ์ซ้ำ

ทำไม Make เหมาะ: มี connector สำเร็จรูปสำหรับแอป e-commerce/CRM ยอดนิยม 3,000+ ตัว รองรับ router/filter เพื่อแยกเงื่อนไข เช่น sync เฉพาะออเดอร์ที่ชำระเงินแล้ว

ใช้งานจริง · 2

Social Posting / อีเมล-ใบเสร็จ

Social media auto-postingงานนี้คืออะไร: เขียนคอนเทนต์ครั้งเดียวใน Sheet/Airtable แล้วให้ระบบโพสต์ลง Facebook/Instagram/LINE OA ตามเวลาที่ตั้งไว้ · ทำไม Make เหมาะ: ตั้ง scheduled scenario ได้ง่าย ต่อหลายแพลตฟอร์มพร้อมกันผ่าน router โดยไม่ต้องสลับสลับแอปทีละที่

ส่งอีเมล/ใบเสร็จอัตโนมัติงานนี้คืออะไร: เมื่อมีการชำระเงินสำเร็จ ระบบต้องออกใบเสร็จ/ส่งอีเมลขอบคุณลูกค้าทันที · ทำไม Make เหมาะ: เชื่อม payment gateway เข้ากับ Gmail/PDF generator/Sheet ได้ในภาพเดียว เห็น logic การแตกเงื่อนไข (เช่น ใบเสร็จภาษี) ชัดเจนแบบ visual

สรุปรายงานประจำสัปดาห์งานนี้คืออะไร: ดึงข้อมูลยอดขาย/เมตริกจากหลายแหล่ง มารวมเป็นสรุปส่งเข้า Slack/อีเมลทุกวันจันทร์ · ทำไม Make เหมาะ: ตั้ง schedule ได้ถี่ถึงนาที รวมข้อมูลจากหลายแอปในที่เดียวโดยไม่ต้องสลับสคริปต์แยกไฟล์

บทที่ 5

ฟีเจอร์ AI ใน Make (AI in Make)

Make เริ่มผสาน AI เข้ากับ scenario builder

AI Features

Maia และ Make AI Agents

Maia — ผู้ช่วยสร้าง scenario ด้วยภาษาธรรมชาติ พิมพ์บอกสิ่งที่ต้องการ แล้วให้ Maia ช่วยประกอบ workflow ให้ (เปิดให้ทดลองแบบ early access)
Make AI Agents — โมดูล AI agent ที่ทำงานอยู่ใน scenario ได้จริง ตัดสินใจเลือกเครื่องมือ/ขั้นตอนเองระหว่างรัน พร้อม Reasoning Panel ให้ตรวจสอบทุกการตัดสินใจได้
รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ (PDF, รูปภาพ, CSV) ให้ agent อ่าน-ประมวลผลได้ในตัว
เช็กความพร้อมใช้งาน/ราคาจริงของฟีเจอร์ AI ที่ make.com เพราะฟีเจอร์เหล่านี้ยังทยอยเปิดให้ใช้และเงื่อนไข credit อาจต่างจากโมดูลทั่วไป

บทที่ 6

เทียบเครื่องมือ (Comparison)

Make vs n8n vs Zapier ต่างกันตรงไหน

เทียบแผน

Make vs n8n vs Zapier

ประเด็น	Make	n8n	Zapier
แนวทาง	Visual-first ลากวางเต็มรูปแบบ	Visual + code-friendly, self-host ได้	เน้นความง่ายสุด ๆ สำหรับผู้เริ่มต้น
โมเดลราคา	Credit-based ตามการรัน module	Execution-based, มีตัวเลือก self-host ไม่จำกัด	Task-based ต่อ step ที่ทำงาน
จำนวนแอป	3,000+ connector	โหนดหลักร้อย + เขียนโค้ดเสริมได้	9,000+ แอป มากที่สุด
เหมาะกับ	ทีมไม่ถนัดโค้ดที่ต้องการ logic ซับซ้อน	ทีมเทคนิคที่อยากคุมข้อมูล/ต้นทุนเอง	ผู้เริ่มต้น ต้องการติดตั้งไว-ไม่ซับซ้อน

สรุปแนวทาง: Zapier ง่ายสุด · Make คุ้มค่าสุดสำหรับ workflow ภาพที่ซับซ้อน · n8n ยืดหยุ่นสุดสำหรับสายเทคนิค

ข้อควรระวัง

ข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนใช้จริง

Credit หมดไว ถ้า scenario มี module หลายตัวหรือรันถี่ — ควรออกแบบให้กระชับและใช้ filter ตัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกก่อน
แผน Free มีข้อจำกัดเรื่องรอบเวลารัน (ขั้นต่ำ 15 นาที) ไม่เหมาะกับงานที่ต้องการ real-time ทันที
Workflow ที่ซับซ้อนมาก ๆ อาจทำให้หน้าจอ visual รกและตามแก้ยาก — ควรแตก scenario ย่อยแทนการยัดทุกอย่างไว้ที่เดียว
ฟีเจอร์ AI (Maia, AI Agents) ยังใหม่ อาจมีเงื่อนไข credit/การใช้งานเปลี่ยนแปลงได้ เช็กแผนล่าสุดที่ make.com

สรุป

Make เหมาะกับใคร

ทีมที่ต้องการต่อระบบหลายแอปเข้าด้วยกัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ด แต่ยังอยากคุม logic แบบละเอียด (router/filter)
ธุรกิจที่มีงานซ้ำ ๆ เช่น ฟอร์ม-แจ้งเตือน, sync ข้อมูล, โพสต์โซเชียล, ออกใบเสร็จ — เอา Make มาช่วยตัดงานมือออกได้ทันที
เริ่มจากแผน Free ทดลองสร้าง scenario ง่าย ๆ ก่อน แล้วค่อยอัปเกรดตามปริมาณ credit ที่ใช้จริง

อยากไปต่อให้เร็วขึ้น?

เรียนสดกับโค้ช BooAI BootCamp

🏔 Vibe Code Sprint + BootCamp Chiang Mai

เวิร์กช็อปสด 1 วัน (10:00–16:00) ลงมือสร้าง AI Agent + Workflow ใช้งานจริง กลับไปใช้ได้ทันที ไม่ต้องมีพื้นฐานโค้ด

รอบเชียงใหม่ 17–18 และ 24–25 ก.ค. 2026 · Early Bird เริ่ม 7,599 บาท · รอบกรุงเทพฯ ส.ค. 2026

💻 คอร์สออนไลน์ BooAI BootCamp

เรียนได้ทุกที่ทุกเวลา — Vibe Code (Basic → Builder → Advanced), Prompt Mastery, OpenClaw DIY และ n8n Zero To Hero

ดูรายละเอียด BootCamp เชียงใหม่ → ดูคอร์สทั้งหมด

Make (Integromat)ต่อระบบด้วยภาพ ไม่ต้องเขียนโค้ด