Prompt Engineering ปี 2025: สิ่งที่เปลี่ยนไป
Model ดีขึ้นมาก แต่ prompt ที่ดียังคงสำคัญ เพราะมันกำหนด output quality, consistency, และ cost
เทคนิคขั้นสูงที่ใช้ได้จริง
1. Chain of Thought (CoT) Prompting
Solve this step by step:
1. First, identify the problem
2. Then, list all constraints
3. Finally, propose solution
2. Self-Consistency
ส่ง prompt เดียวกัน 3-5 ครั้ง แล้วเลือก majority answer ลด error ได้มาก
3. ReAct Pattern
Thought: I need to find X
Action: search("X")
Observation: [result]
Thought: Based on result, I should...
4. Structured Output
Respond in this exact JSON format:
{
"summary": "...",
"action_items": ["...", "..."],
"priority": "high|medium|low"
}
5. Meta Prompting
You are an expert prompt engineer.
Improve this prompt for better results: [original prompt]
Then use the improved prompt to answer: [question]
Prompt สำหรับงาน Production
Content Writing
Role: Senior content writer, 10 years experience
Topic: [TOPIC]
Target: Thai SME business owners
Tone: Professional but approachable
Length: 800 words
Format: H2 headers, bullet points, concrete examples
SEO keyword: [KEYWORD]
Data Analysis
You are a data analyst. Analyze this data:
[DATA]
Provide: 1) Key insights 2) Anomalies 3) Recommendations
Format: Executive summary (3 bullets) + detailed sections
สรุป
Prompt Engineering ที่ดีลด cost (น้อย token), เพิ่ม accuracy, และทำให้ output consistent พอที่จะใช้ใน production ได้จริง
พร้อมนำ AI ไปใช้ในธุรกิจคุณหรือยัง?
เวิร์กช็อป 1:1 ที่ออกแบบตามบริบทธุรกิจของคุณ เพื่อให้เริ่มใช้ AI ได้อย่างเป็นระบบและวัดผลได้จริง
จองรอบเรียน